Google Search Console 好不容易擠出了一個生成式 AI 的報表。只有少數網站才有，而且只有曝光數與頁面（無三小路用XD)

剛才看了 Microsoft Bing Webmaster Tools 最新的電子報，介紹 AI Performance 報表中的３個元素：
Intent（意圖）、

Topics（主題）、

Citation Share（引用份額）

特別是看到 Citation Share 這個東西，眼睛一亮。

－

附件截圖，是我客戶在Bing的真實數據。
一個醫療主題的網站。
醫療類的內容是 Google 和 AI 審核最嚴格的類別之一YMYL(Your Money Your Life)
專業、可信、有依據，缺一不可。
這類網站要讓 AI 願意引用，難度遠比一般電商或部落格，難得多。

但是這個網站的AI Performance 實在是好到不像話！

－

這個網站，目前只有 62 個頁面。
過去 30 天：
－AI 總引用次數 26,400 次。
－單一頁面最高被 AI 引用 1,800 次。
－最高 Citation Share 達到 64.3%。

Citation Share 是什麼？簡單說，就是在某個主題的所有 AI 引用裡，你的網站佔了幾成。
如果你在某個主題的 Citation Share 是 64%，代表每次有人問 AI 這個問題，有將近三分之二的機率，AI 引用的是你的內容。

這代表在 AI 的眼中，這的網站幾乎就是這個醫療利基市場的唯一指定權威。AI 只要回答相關問題，有超過六成的機率會直接把你的內容當作標準答案，也就是「絕對話語權」。

還有一組Commerical 商業大字，引用占比高達 43.27%，在醫療 SEO 中是含金量極高的數據。

－

62 個頁面，40頁被 AI 引用，命中率64.5%
這個數字不只說明內容做得好，也代表這個網站的架構非常乾淨。
每個頁面都有其獨立且明確的意圖（Intent）與主題（Topic），沒有網內互打。
AI 一眼就看懂，這頁在回答什麼問題，更不需要在重複或相似的內容中猜測該引用哪一頁。
這種乾淨的主題與內容結構，是 AEO 的致勝關鍵。

－

老實說，我在看Bing AI Performance 現在還有點「自嗨」的成分。
看起來就是Google 的精選採要改名為AI Performance，數據也還在 Beta 階段。
但是用Intent、Topics、Citation Share 來看 AI 報表的確是新維度。
以前做 SEO，盯的是排名和流量。

現在多了一個維度：你在 AI 眼中，是不是某個主題的權威？Citation Share 可以暫時先拿來用用看。
Bing 在AI 量化這件事上衝很快。Google 還在路上。

btw, 到底是誰還在用Bing?

​
​
很多人聽到 AI 可以一秒產文，第一個反應是：太好了，終於不用再寫內容，通通交給 AI 就好了。
​
但有趣的是，因為 AI，現在找我做 SEO 的人，不是變少了，是變多了。
​
為什麼會是這樣子？
​
答案還是：「如果你有辦法讓你的客戶找到你，那的確不用再做 SEO 了。」
​
這些品牌發現一件事，他們的目標客戶找不到他們，AI 也不推薦他們的品牌，反而推薦競爭對手。
​
​－
​
在以前，SEO 是一項比較偏工程的行銷技術，大部分只看排名、流量和關鍵字。我剛開始接觸 SEO 的時候的確是這樣。
​
但有了 AI 之後，客人再找東西，就是有一種需求，而 SEO 就是一種將「需求」與「供給」連起來的行銷技術，就是這樣子。
​
例如「魚油」這個字，每個月的搜尋量有四、五萬，但是會搜尋魚油的人跟真正會買魚油的人，根本不是同一個數字。
​
像我最近找魚油，是在幫兒子買的。小朋友最在意的魚油，就是不要有魚腥味、也不要太大顆、要好咬也要好吞。
​
我就告訴 AI 我的需求，它就推薦給我最適合需求的品牌商品，並提供連結。我點進去看品牌介紹，內容確實有回答到我的需求，品牌也有聽過，還信的過，我就買了。
​
這就是現在的 AI SEO。要找的到、接的上、信的過，才會買。
​
我就回去查「魚油推薦」這個關鍵字，前十名裡面沒有這個品牌，它排在第４頁的倒數第二。
​
但是我給AI的情境搜尋結果，這個品牌佈了一篇 SEO 內容在那邊等著我，等我掉進去。
​
​－
​
很多人的想像中，AI SEO 就是叫 AI 產文案，幫我寫一篇2000千字的「魚油推薦」 SEO 文章。然後就等著 AI 生成一篇能幫你被 AI 提及的 SEO 文章，這真的不太可能！
​
還有，很多人都在講 AEO 和 GEO，這代表 SEO 沒用了嗎？
​
並不是。它還是最根本的做法，是能幫你被客戶找到的方法。
​
但前提是你要知道客戶的需求是什麼，以及你的解決方案是什麼，透過 SEO 的工程技術，把用戶的需求與情境跟你的解決方案連起來，將需求與供給串接起來，才是對的做法。
​
例如要寫 SEO 內容之前，最大的工程就是做關鍵字研究，以及定義目標用戶與情境痛點。
​
這必須深入瞭解目標用戶，才能知道他們的問題是什麼、會給 AI 什麼資訊，以及如何跟 AI 描述他們的問題與情境。這會花費很大的時間。
​
SEO 的技術是將這些需求與情境定義出來，透過關鍵字的搜尋量去推測需求的大小，然後反過頭來確認：
1. 該講什麼話、寫什麼內容會吸引用戶？
2. 什麼樣的內容會吸引 AI 來提及與引用？
​
如果內容能讓 AI 願意提及並引用，真實的人類用戶看了也才會產生共鳴與信任，才能更容易把東西賣給他們。
​
你必須針對一個又一個的情境，去撰寫相對應的 SEO 內容，而且在寫作時，還要去對接你的品牌與產品的解決方案。
​
這整串流程的做法非常耗時間、技巧，甚至考驗耐心、經驗以及數據分析的能力。這也就是我一再提及的，在 AI 時代做 SEO，AI 不只是用來寫文章而已。
​
AI 是用來幫你分析數據、瞭解目標用戶的內容，然後規劃策略。直到最後一段，才是叫AI寫文章。
​
​​－
​
例如：我幫一間位於桃園的預防醫學中心，佈局二十幾萬的高階療程。同樣的療程，醫美診所也有。
​
目標用戶最在意的不是便宜、高 CP 值，而是這個預防醫學中心是不是有經驗豐富的專科醫師。
​
你要用內容讓他們找到的，要能直球對決回答他們的情境問題，然後直接在情境模擬裡面進行解決方案置入，並植入讓用戶可以信任、解決他疑慮的內容。
​
像這個客戶，雖然只在桃園地區有診所，但是卻能獲得來自臺中、新北永和的高資產客戶。
​
​－
​
在 AI 時代，要用「搜尋數據＋用戶情境＋解決方案」來作SEO與內容佈局。
​
而不再只用一個關鍵字，然後叫 AI 幫你產生一篇 2000 字的 SEO 文章。
​
這種內容AI搜尋網路上的文章之後，透過文字接龍幫你寫成。它既沒有品牌特色、沒有解決方案，也沒有用戶情境，純粹是 Commodity 內容，那絕對是很糟糕的內容垃圾。
​
目前我看到大部分的自動化產文 AI 都很不可靠，甚至裡面充滿了錯誤或是網路資料亂抓一通，拼湊出來的內容水準也好不到哪裡去。
​
當然，如果你是某個小眾行業，使用這種自動產文 AI 初期可能會看到流量提升，但時間一久，你會發現生產越多內容，卻越無法帶來流量增長，甚至流量會開始往下滑。
​
而且在下滑的過程中，你根本不知道如何救起，因為這些內容的佈局、產出與規劃，你可能連一點想法都沒有，無從救起。
​
我的觀點是：SEO、AEO、GEO ，雖然技術上有所不同，但核心是不變的，那就是後面那個「O」，也就是 Optimization（優化）。
​
這意味著你的內容必須不斷地進行優化，朝著搜尋數據以及用戶的情境，去對接你的解決方案。這個優化的過程到了 GEO 時代也是一樣的概念，只是具體做法不同。
​
​​－
​
再回到開頭那句「如果你有辦法讓你的客戶需要你的時候找到你，那的確不用再做 SEO 了。」
​
舉一個例子：台灣目前執業的律師大概有 1.3 萬多位，但是你知道嗎？最近兩年，每一年取得律師資格的人數都在 1,000 人上下。
​
如果你是剛拿到律師資格的菜鳥律師，我就問你一句：「AI 憑什麼推薦你？憑什麼把你跟資深大牌的律師放在一起？」
​
我的客戶裡面就有一位年輕律師，專攻某一項法律服務，雖然成功案件量還不到三位數，但他把２位數的案件得非常好。
​
我協助他操作 SEO，結合搜尋數據，將用戶的情境與他的法律服務解決方案精準對接。
​
目標用戶在搜尋相關法律服務時，這位年輕律師的名字已經能跟大律師事務所平起平坐。
​
現在他在該服務的委任案子，已經多到爆炸。
​
憑什麼他能做到這樣？靠的就是他願意透過 SEO 解構的方法，將手邊幾十個案例寫出來、佈局出來。
​
這就像是織一張網，放在目標用戶會經過的地方等著。
​
​
​​－

既然 AI 都能一秒生成長文了，為什麼還要做 SEO 內容？
​
因為 SEO 內容是你必須先做好放在那裡，在客人把他的問題問AI，AI 也覺得你的內容與信任度值得相信，才會把你的品牌推薦給客人。

客人才有機會掉進來那個「網」。
​
就像蜘蛛網一樣，你必須先織好網，在那裡等著蟲飛過來。
​
如果你佈的好的話，AI會幫你，把客人帶進來你的網。
​
但是如果你沒有先佈好那張網，AI 是連理都不會理你的。

當大家過度關注「機器如何生成答案」，卻忽略了「人類如何尋找答案」。

Anthropic 要找的是真的懂搜尋機制的人，透過傳統 SEO 邏輯，精準接住人類真實痛點與搜尋意圖。

不是一個鑽研 AI 提示詞的專家。
​
---
​
第四，這個職缺的薪資是 255,000 到 320,000 美元
​
換算成台幣大概是 800 萬到 1,000 萬年薪。
​
Anthropic 開的薪資，是舊金山 SEO 平均薪資的將近兩倍，甚至超過了大多數 Senior SEO Manager 的頂尖薪資水準。
​
如果 SEO 真的在走下坡，沒有公司會願意付這個價格找一個 SEO。
​
數字本身就是市場對 SEO 價值最直接的表態。
​
---
​
觀察總結：
​
第一，傳統 SEO 的基本功，以前更重要。AI 引用的，幾乎是 SEO 基礎做得好的。
​
第二，AEO 和 GEO 是在傳統 SEO 基礎之上的疊加，不是替代品。Anthropic 的職缺把這個順序說得很清楚。
​
第三，看那些最聰明的人實際行動，是最值得參考的訊號。噪音很多、很大。但是，做了什麼，比說什麼，更重要。

翻開這位六年級同學的亞洲地理作業本，看到他手繪的亞洲地圖，從太平洋、印度洋到北極海這三個大海之間的北亞、中亞、東亞、東北亞、東南亞、南亞、西亞，畫得非常清楚。

我看到這張手繪亞洲地圖，覺得這位同學的亞洲地理概念應該比我還清晰，至少在位置上是這樣子的。

然後再往內頁翻，看到東南亞那一頁，哇！他把大大小小在東南亞的數百個島嶼，都用手畫得好清楚。

這比課本上、比網路上面看到的每一張東南亞地圖，都建構出更清晰的概念。

我就跟這位同學聊，他的地理概念不只在他的腦海裡面，還能夠用他的手輸出。

他們這一班除了用手畫出學到的地理之外，還用腳學地理。

他們之前學臺灣地理的時候有學到臺東，畢業旅行從去年就開始自己辦園遊會、辦募款來籌措資金。

這一次的畢業旅行，每一個學生都背起大揹包、背起睡袋，帶上雨衣坐上火車前往臺東。他們住了獵人學校、體驗野外露營、走入阿塱壹古道。

他們把學過的知識，用手輸出。然後，用腳去體驗、去驗證，親眼看到所學的知識。

2026/06/13這是孩子三年級夏季靜態展的日子，也是我第六次參加新竹華德福小學的學習靜態展。

看了六次，每一次都有很多學習。這份學習，是「我」向孩子們以及這個教育體系的學習。所以我想把這些記錄下來。

孩子今年有一個關於「同學冊」的學習作者，讓我非常感動。

孩子們開始學習查字典。特別的是，查字那個起源、那個種子，是從每天朝夕相處的同學名字開始。

從同學的姓與名開始：

1. 姓氏：在字典上面有幾種意義？孩子們就透過查字典，把在字典上找到的解釋一個一個寫下來。

2. 名字的第二個字：採取同樣的方式，查出字義並記錄。

3. 名字的第三個字：也一樣字典上的每一個意思，寫下來。

最後，孩子們拼湊出這個名字的意涵，去推測或想像當初家長長輩在取名時，對這個孩子的祝福與期許。

我就跟孩子聊，他在作這個作業的時候，不只學會查字典、學更多的字，還能在查字典時是有一個「具象」的人物畫像，就是每天跟他一起玩、一起上課的同學。

從同學的名字中的兩、三個字，每一個字代表的意思以及延伸出的字，他可以透過這樣的練習去思考：這位同學跟他平常的互動，與字典上面呈現出的字義，有什麼不一樣的地方？或有什麼一樣的地方？

我當場就跟其他的家長分享，這是很好的教育方式，讓孩子從他身旁的人、事、物去擴展知識邊界，而不是去死背課本上那些遙不可及、不在他生活周遭的人事物。

這樣的學習讓孩子把學習到的字與身邊的人連結起來，讓知識不是一座孤島，是認識世界的橋梁。

​
​
■ Job-To-Be-Done (JTBD, 需要完成的工作)
​
哈佛大學教授克里斯汀生在破壞式創新理論的一有名的例子，大概是說：
​
人們買電鑽，不是因為想要電鑽，而是因為需要一個洞。
​
顧客要那個 1/4 英吋的孔洞，只是為了掛一幅相片。
​
壓根就沒有想要買電鑽XD
​
我在幫客戶規劃這篇文章的時候，想到了這個概念。

.
​
■ 搜尋 XXX，是為了找OOO
​
XXX 是行業內的大關鍵字，月均搜尋量1,200，超多品牌在競爭這個大字。
​
但是，這個大關鍵字的直接解決方案，有2個問題：
​
a.有時間限制。
​
b.直接方案有失敗的可能。
​
一互超過時間限制，或是直接方案失敗，就只剩下 OOO 這一個救濟方案。
​
而 OOO 這個關鍵字的搜尋量一個月不到30，跟本沒人想做。
​
​
我當時引用JTBD 的概念，作了一假設：
​
搜尋 XXX的人，不只是為了找 XXX 的直接解決方案，而是要找 OOO 。
​
就像那個買電鑽的人，真正想要的是那個洞。
​
不到2個月，成效就是上面的數據，一篇SEO 文章帶來超過30萬的詢單商機。

.

​
■ 冰山一角
​
其實，這一篇SEO 文章只是露出海面上的冰山一角。
​
下面的水可深著。
​
XXX 這個主題，我一共佈局了5篇文章，其中3篇出現在GEO, AEO的回答裡。
​
曝光數與點擊數也遠遠超過那篇OOO，但是點擊率卻少於一半。更別說轉換成加Line諮詢量，5根手指都不到。
​
還有，我們前後建了十個成功案例與用戶回饋，要來拱這個主題。
​
這些幾乎沒有流量的文章，不是用來爭關鍵字排名、也不是拿流量。
​
是用來告訴 Google，甚至AI，這個主題，我們把知識點、解決方案、成功案例與用戶回饋，佈好佈滿。
​
打造一個值得讓Google 與AI信任的閉環。
​
所以說，這篇能夠帶來30萬價值，是被十幾篇無名英雄給「抬」上去的。
​
冰山底下的東西靠的是累積，還在持續每月新增ing。
​
​
btw，很多人做 SEO 只盯著流量大的關鍵字。

但真正帶來業績的，往往是那個沒人要做、月搜尋量不到 30 次的冷門字。

因為搜尋那個字的人，已經是最接近掏錢刷卡的那一群。

在回答「該不該做」之前，我想先丟一張圖給你看。

這是基恩斯（Keyence，TYO: 6861）的股價走勢。

我特別標出 2016 年 7 月 1 日那個點——當天的股價 17,498 日元。這也是Keyence 網站流量的起漲點。

十年後，2026年6月，它站上 8 萬日元，市值逼近 20 兆日元，本益比 43 倍，二、三十年來營業利益率長期維持在 40% 以上。

它賣的是什麼？

雷射位移感測器、超音波流量計、三次元量測儀……只有工廠、產線或實驗室才會用到的專業設備。

這是一個典型到不能再典型的 B2B 工業利基市場。

但是，Keyence是我看過全世界最捨得、也最會用 SEO 內容行銷賺錢的跨國公司。

更耐人尋味的是這家公司的矛盾：Keyence 的企業信條是「用最少的資本與人力，創造最大的附加價值」。但我仔細去拆它的 SEO，發現它是用最沒有效率、最貴的方式，去創造最大的附加價值。

這篇文章要回答的，不只是「B2B 該不該做 SEO」，而是拆解Keyence如何操作SEO內容行銷，以及為什麼 Keyence 這套看起來成本更高、更沒效率的打法，反而打出了世界級的成果？

——————————

一、先看成果：為什麼說 Keyence 是 B2B SEO 模範生？

談方法之前，先把成果攤開來。

因為 B2B SEO 最大的迷思，就是死盯著「關鍵字排名與流量」來評斷成敗——而我在 Keyence 案例上，看到不同的策略、思維與成果。

幾乎不受演算法影響的流量曲線

我用 Ahrefs 去看 Keyence 全球各國的網站，發現一個共同點：流量趨勢往上，幾乎沒有受到演算法重大影響的痕跡。

有些國家網站成長很快，有些慢，可能要三、四年才見成效。但長期來看，每一條曲線不是持續向上，就是維持在穩定健康的高原，幾乎看不到被 Google 演算法更新打趴的痕跡。

這是一個非常重要的 SEO 訊號。

一個網站如果流量會隨著核心演算法更新（Core Update）大起大落，通常代表它的內容是「為了排名而寫」、品質與使用者價值不夠紮實。而 Keyence 的抗跌，證明了它的內容本質上就是 Google 想要獎勵的東西：真正解決使用者問題的優質內容。換句話說，它不是在跟演算法博弈，而是站在演算法同一邊。

健康的流量組成：品牌字與非品牌字維持 2:8 到 3:7

再看流量的「來源結構」，這是判斷 B2B 品牌體質最好用的一把尺。

各國數據幾乎一致地落在 品牌字 : 非品牌字 ≈ 2:8 到 3:7：

・德國站（keyence.de）：非品牌字流量 15.4K，品牌字 3.7K

・加拿大站（keyence.ca）：非品牌字 4.1K，品牌字 1.3K

・台灣站（keyence.com.tw）：非品牌字 7.8K，品牌字 3K

・美國站（keyence.com）：非品牌字 59.4K，品牌字 25.2K

唯一的例外是日本本國市場（品牌字比重明顯偏高）。因為母國的品牌知名度最強，自然有更多人直接搜「Keyence」。

為什麼 2:8 是健康的？

因為這代表它 70%～80% 的流量，是來自技術應用、問題導向、問題解決導向的關鍵字，而不是靠品牌名稱撐場。

這些是「剛需」搜尋——工程師遇到製程問題，每天都會搜，需求永遠存在。

一個只靠品牌字活著的 B2B 網站很脆弱（沒人認識你就沒流量）；而 Keyence 是用「解決問題的能力」在源源不絕地吸進陌生的潛在客戶。

重點是：它把 SEO 連到了商業結果

流量、排名都只是過程。Keyence 真正厲害的，是把這些自然流量一路接到了 40% 的營業利益率上。這也是我們接下來要拆解的——它如何用SEO打一套數位行銷的組合拳。

——————————

二、內容策略：不是只寫產品，寫「應用」與「問題」

這是 Keyence 內容行銷的核心心法，這也是它和常規 B2B SEO 的最大的不同。

常規作法 vs Keyence：差別到底在哪？

一般工業品牌的 SEO 是這樣做的：搜尋「超音波流量計」「雷射位移感測器」這類關鍵字，幾乎所有品牌都把使用者直接導到產品目錄頁或產品規格頁。

邏輯很直覺啊！使用者搜產品名，就給他產品頁，一頁打一個字，效率最高、最省事，而且看起來最「直接賣貨」？！

Keyence 偏偏不這樣。同樣是「超音波流量計」，它的頁面不是型錄，而是一篇知識內容：整理流量計與流量感測器的原理、特徵，甚至把流量管理的訣竅編成一本冊子——完全不急著把你導去產品頁。

為什麼這樣「更沒效率」？

從傳統 SEO 的成本效益看，Keyence 的做法簡直是自找麻煩：

1. 成本更高：寫一篇講原理、講應用、講故障排除的深度內容，需要真正的領域專業（SME），不是行銷文案隨便填關鍵字就能交差。

2. 看似繞遠路：使用者明明搜了產品名（高商業意圖），卻先給他一篇「知識教學文」，而不是直接讓他下單詢價。中間多了一道，轉換路徑變長。

3. 單頁產出更慢：一頁產品頁可能一天做完，一篇紮實的應用內容可能要一週、還要找工程師訪談。

那它為什麼反而贏？

關鍵在於——Keyence 打中了搜尋意圖，以及掌握了整個行銷漏斗。

我們用搜尋漏斗（Search Funnel）來看就懂了：

・漏斗上層（TOFU）：「什麼是表面粗糙度」「如何去除鋁材氧化層」——還在搞懂問題本身。

・漏斗中層（MOFU）：「超音波流量計怎麼選」「表面粗糙度怎麼量」——正在研究、評估方案。

・漏斗底層（BOFU）：「Keyence VR-6000 報價」——已經想買、流量小、競爭激烈。產品頁打的就是這一層。

大多數廠商只想做產品頁的打法，只吃到底層那一小口，偏偏那是最多人搶的一塊。Keyence 的應用導向內容，把整個中上層的龐大搜尋量全部收進來。而這一層，恰恰是它的對手們因為「看起來不會立刻成交、不值得投資」而放棄的地方。

這就是「護城河」的真正來源：你願意花別人不願意花的成本，去經營別人放棄的領域，自然就築起別人爬不過來的牆。

三、B2B 內容行銷的3根支柱

Keyence 的SEO內容心法是三種內容類型的反覆堆疊：應用導向型內容、技術應用說明、問題解決導向。

這三者對應的是工程師在不同情境下的搜尋，也對應到搜尋漏斗的不同位置。B2B 內容行銷做不起來，十之八九是因為只寫了產品、跳過了這三根支柱。

① 應用導向（Application-led）：用「應用」攔截，而不是用「產品」等待

常規做法是「產品導向」：圍繞型號、規格、功能寫頁面，等著那些「已經知道要買什麼」的人上門。但這群人是漏斗裡最小、最末端、競爭也最激烈的一塊。

Keyence 走的是「應用導向」：它不問「我要賣什麼」，而問「客戶會在什麼應用情境下需要我」。於是它的網站佈滿了這類內容——「什麼是表面粗糙度」「表面粗糙度的術語與參數差異」「表面粗糙度的量測技巧」。

請注意這裡的關鍵：搜尋「什麼是表面粗糙度」的人，當下根本還沒在找產品，他只是在工作上遇到了一個「粗糙度」的問題。但他正是未來會買量測設備的那個人。Keyence 在他還沒意識到自己需要產品時，就先一步用「應用知識」攔截了他、教育了他、也建立了第一印象。

這就是應用導向的威力：它把行銷的接觸點，從「成交前一刻」往前推到了「問題萌芽的那一刻」。而越前面的接觸點，競爭越少、信任累積越久、護城河也越深。這些應用型長尾關鍵字需求穩定、永遠存在，也因此撐起了 Keyence 那條抗演算法、極度健康的流量曲線。

② 技術應用說明：用「深度」換「信任」與「權威」

例如：關於「在塑膠上做雷射標記」的內容。光是這一個主題，它就拆出 UV 雷射、混合型雷射、CO2 雷射的差異；甚至詳列了塑膠上不同顏色的標記手法——油漆剝落（剝除表面層，應用在汽車儀錶板）、變色反應（雷射照射使塑膠表面變色）、透明與有色塑膠的焊接應用——每一種的做法、適用的機器、優缺點與使用情境，全部寫清楚。

為什麼要花這麼大力氣寫到這種顆粒度？因為在 B2B，內容的深度就是信任的深度。

這正是 Google 近年最看重的 E-E-A-T（Experience 經驗、Expertise 專業、Authoritativeness 權威、Trustworthiness 可信）。

一篇能把雷射標記拆解到這種程度的內容，向 Google 證明了「這個網站是這個領域的權威」，也向讀者證明了「這家公司是真懂」。

而對 B2B 採購來說，一個品質主管或製程工程師，是要把幾十萬、上百萬的設備決策押在你身上的人。他在按下「詢價」之前，需要的不是花俏的行銷話術，而是「這家公司真的懂我的問題」。技術應用說明，就是在成交之前，先用內容把這份篤定建立起來。信任，是 B2B 成交的前置條件，而技術深度，是最不會騙人的信任來源。

③ 問題解決導向：用「先解決問題」的結構，自然帶出產品

再來是要把內容寫成「解題流程」，而不是「銷售話術」。

這也是最能直接套用的一根支柱，因為它有一個清晰可複製的結構。

例如 Keyence 有一篇「如何去除鋁材上的氧化層」。它的鋪陳邏輯是固定的三段式：

1. 先講原因——為什麼鋁會氧化、氧化作用對鋁材會造成什麼影響。先讓讀者搞懂問題本身。

2. 再比較方法——把化學浸泡、雷射去除、細砂紙打磨三種解法攤開，從「清除速度與效率」「對環境的影響」等面向逐項客觀比較。注意：這裡它甚至沒有刻意偏袒自己。

3. 最後才帶出產品——在讀者已經理解問題、也看完各種解法的優劣之後，才順勢說明「如何用雷射技術安全地去除氧化層」，自然地接到自家的雷射設備產品。

這個結構為什麼有效？

因為它的順序，完全對齊了使用者的心理流程：先被理解 → 再被教育 → 最後才被提案。

當你前面已經誠實地幫他把問題和選項都釐清了，讀到產品段落時，他對你的信任已經建立，提案就不再像推銷，而像一個可信專家給的建議。

這就是「問題解決型 SEO 文章」的精髓：不是先想著賣，而是先想著「使用者搜這個字，真正想解決的是什麼」。把使用者的問題解決了，產品的提案是水到渠成的結果，而不是硬塞的目的。

一個我常講的觀念：SEO 內容要像產品經理在思考

在 AI SEO/GEO時代，SEO人要像個產品經理。先滿足搜尋意圖、回答完使用者的問題，然後判斷他真正的 Job To Be Done（他搜這個字，到底想完成什麼任務）。回答完問題、建立信任之後，才開始做「提案」——引導他索取目錄、預約演示、加入名單。Keyence 就是把這套思維做到極致的範本。

——————————

三、把流量變名單

這是 B2B SEO 和 B2C 最大的差異點，也是 Keyence 第二個「反直覺」的操作。

常規作法 vs Keyence

一般內容行銷的 KPI 是只看排名、瀏覽數與訂單數。

但 Keyence 刻意用更有價值的資源——完整技術型錄、白皮書、ROI 計算工具——來交換名單，而不是產品型錄。

你想下載？先留下你的專業聯絡資訊。

回頭看 B2B 的生意本質：一筆工業設備的成交動輒數十萬、上百萬，銷售週期長、極度仰賴關係經營。在這種生意裡，一個「具名、且已被分眾標記的潛在客戶名單」，價值遠遠高於一萬個匿名的瀏覽數。

所以 Keyence 做的不是只求下單，而是把流量篩選、轉化成可經營的資產。它優化的是商業指標（合格名單→演示→成交），不是虛榮指標（流量、PV與買幾台）。那道看似浪費的牆，其實是一道精準的篩網。

對B2B來說，做好 SEO、拿到流量，只是第一階段，從來不是商業目標。拿到名單，才是。

——————————

四、組合拳：SEO 不是單點，是貫通的行銷漏斗

Keyence 第三個與眾不同之處，SEO 只是整台行銷機器的入口。

它把 SEO → SEM → 社群再行銷 → Email 培養，串成一條不漏水的漏斗。

SEO × SEM：排名已第一，為什麼還砸錢買廣告？

例如「超音波流量計」這種商業意圖明確的字，Keyence 自然排名已經是第一了，卻還持續投放關鍵字廣告。

一般人的邏輯是：「我都排第一了，幹嘛還花錢買同一個字的點擊？這不是重複花錢嗎？」於是多數公司一看到自己有強勢自然排名，就把 PPC 預算撤掉。

但 Keyence 的算盤是：

1. 霸佔 SERP 版位——廣告 + 自然結果同時出現，整個搜尋結果頁都是你，視覺壟斷。

2. 防禦競爭對手——你不買，對手就買，那個高意圖的點擊可能被別人攔截走。

3. 掌控訊息與到達頁——廣告可以指定最適合轉換的 landing page。

4. 成本對它根本不痛——相對於一筆 B2B 設備的成交金額，這點廣告費微不足道。

看起來是「自然＋付費」的浪費重疊，實際上是版位防禦 + 增量攔截。

當你的客單價夠高，這筆「重複投資」的 ROI 反而是漂亮的。

再行銷 Retargeting：從 SEO 一路追到你的 Facebook

這點我自己親身體驗過。我才看完 Keyence 的內容、瀏覽了幾個三次元量測的產品之後，切換去滑 Facebook，滑著滑著就跳出了 Keyence 三次元量測的解決方案廣告。

或另一則，台灣基恩斯 KEYENCE_Taiwan 在 FB 上的這則量測廣告：主打「讓你的量測效率提高 5 倍」，涵蓋平面度、段差、平行度、粗糙度，CTA 直接是「取得報價」。

它就是透過 SEO 獲得的流量，接到明確商業意圖的付費廣告，再延伸到社群的再行銷。只要你掉進它的漏斗，就會在各個階段持續看到 Keyence 的解決方案。讀了應用說明但沒立刻預約演示的自然訪客，會被展示廣告與社群活動重新追回來——一個都不放過。

演示優先（Demo-first）的銷售漏斗

Keyence 的自然內容，是精心設計來推動「索取型錄、遠端演示、廠內試點」的。

每一個網頁的目標，都是彌合「技術搜尋」和「技術業務一對一諮詢」之間的那道鴻溝。內容先回答問題、建立信任，沒有阻力地讓你順手填 email、訂閱電子報、甚至直接申請演示。

結構化 Email 培養

當你訂閱了電子報，Keyence 就拿到了你的名單，並依你所屬產業（半導體、汽車……）和具體製造問題做分眾跟進。每當有新文章、新產品，就持續推送對應的解決方案、產業知識、白皮書給你。

SEO 內容絕對不只是用來換流量的。把 SEO 內容寄給對的客戶，本身就是在提供有價值的知識、持續經營信任，把潛在客戶一步步推向成交。

——————————

五、最驚艷的一手：真正的「在地化」，而不是翻譯

這是我看 Keyence 的部局，看到下巴闔不起來的一點，也是它成本最高、最「不講效率」、卻最難被模仿的護城河。而要看懂它的決心，得從兩個層次拆：一個是「網域架構」的技術選擇，一個是「內容生產」的方式。

拆解一：連網域架構，都選了「最貴、SEO 最吃虧」的那條路

這是最少人注意、但我認為最關鍵的一個決策。

主流跨國企業做多國網站，幾乎都選「子目錄（Subdirectory）」或「子網域（Subdomain）」：

• 子目錄：example.com/de/、example.com/tw/

• 子網域：de.example.com、tw.example.com

為什麼大家都這樣選？因為從 SEO 與成本的角度，這是「最聰明」的做法：

1. 省錢省人力——一個主網域、一套主機、一張 SSL、一套 CMS 就搞定全球。

2. SEO 權重共享——所有外部連結累積的網域權重（Domain Rating），全部集中灌注在同一個網域底下。新開一個國家的子目錄，一上線就「繼承」了母網域多年累積的權重，排名起步快。

3. 維護成本低、SEO 相對容易做。這是幾乎所有 SEO 專家會給的標準建議。

Keyence 偏偏反著走。Keyence在全世界46個國家設有公司，有超過250個辦事處。Keyence 共有 35 個網站，而且都採用的是各國獨立的國家代碼頂級網域（ccTLD）：

• keyence.co.jp（日本總部，日語）

• keyence.com (美國，英文)

• keyence.ca（加拿大，英文）

• keyence.de（德國，德文）

• keyence.com.tw（台灣）

• 等35個

這個選擇，在 SEO 上幾乎是「自找苦吃」：

1. 成本直接乘以 35——35 個獨立網域，等於 35 套主機、SSL、CMS、外鏈經營、各自獨立維護。營運與人力成本不是加法，是乘法。

2. 權重無法共享，每個站從零開始——keyence.de 的網域權重，半點都分不到 keyence.com 的家底。每個 ccTLD 都得自己從零養起。這也正好解釋了，為什麼前面提到有些國家網站要熬三、四年才見成效——因為它們真的是一個新生兒，從零長大。

那 Keyence 為什麼還是選了這條最貴、SEO 起步最慢的路？

因為它要的不是 SEO 的效率，而是 B2B 的在地信任。

• 對 Google：ccTLD 是最強烈、最明確的地理定位訊號——「這個站，就是為這個國家而存在」。

• 傳遞的是「我們在你的國家有真正的在地法人、在地團隊、在地的售後服務」。

拆解二：內容不是翻譯

選了獨立網域只是骨架，Keyence 連填進去的內容也不走捷徑。

一般跨國企業會寫一套母版內容（通常是總部或美國版），翻譯成各國語言、設好 hreflang，一套灑全球，成本攤到最低。

Keyence 的 35 個網站，不是多語言、不是翻譯、不是一套內容灑全部，而是根據當地市場需求、語言與關鍵字，獨立規劃執行的 SEO 內容。

細膩到什麼程度？

• 主題數量都因市場不同：例如台灣的SEO文章，來自於大約 14 個主題；美國則有 22 個。

• 連同一主題的圖片和關鍵字都在地化：同樣是「何謂量測」vs.「What Is Measurement?」，台灣版用的內容、用的圖片，跟美國版都不一樣。

這等於你不是有 35 個網站，而是底下有 35 套各自獨立的 SEO 任務在跑。

為什麼這樣最沒效率、卻最有效？

因為搜尋行為是高度在地的——各國術語不同、應用優先順序不同（半導體重鎮 vs 汽車重鎮搜的東西就不同），翻譯內容會錯失在地長尾關鍵字，讀起來也「不像本地人寫的」。

做真正的在地關鍵字研究與重寫，結果是每個站排起來都像土生土長的本地網站，而不是翻譯過來的外國網站——這正好是 Google 想獎勵、在地工程師會信任的。

在 B2B 工業設備這門生意裡，售後服務、在地支援，往往是採購決策的關鍵因素。「在地經營誠意」與「售後服務就在身邊」的印象，價值遠遠高於它在 SEO 權重上犧牲掉的那一點效率。

——————————

六、台灣 B2B 企業可以向 Keyence 移植的策略

不為「每頁效率」優化，要為「每個客戶的終身價值」優化。

你會發現，Keyence 每一個「反常規」的決策，都是這句話的延伸。

總結以下3點：

第一，先回答問題，再賣產品。

你的 SEO 文章要先解決工程師(使用者、用戶)當下的疑問（先講原因、再比較方法、最後才帶出產品），信任建立了，提案才有人聽。那篇「如何去除鋁材氧化層」的三段式結構，就是最好的範本。

第二，流量不是終點，名單才是。

瀏覽數、排名像浮雲，每天不一樣。設計好自已的行銷漏早，把陌生流量篩成可長期經營、可分眾跟進的名單——這才是 B2B 真正的資產。

第三，贏得信任，比效率更有價值

不論是網域選擇、內容生產還是售後訊號，凡是能讓在地客戶覺得「這家公司是認真在台灣經營、出事找得到人」的投資，短期看再貴、再慢，長期都是別人爬不過的護城河。

——————————

結論：B2B SEO 的本質，提供有價值的知識贏得信任

17,500 日元到 8 萬日元，40% 的營業利益率。Keyence 是一家肯花錢、敢花錢、也敢投資的公司——而它在 SEO 上的每一個「沒效率」，其實都是深思熟慮的長期主義。

Keyence 的每一步「反常規」其實指向同一件事：它不是在優化 SEO 的虛榮指標（流量與排名），而是在優化生意的真實結果（合格名單、成交、客戶終身價值）。

所以回到那位朋友的問題：B2B 工業品該不該做 SEO？

問題從來不是「B2B 適不適合做 SEO」，而是多數人把 SEO 做成了「填關鍵字、衝流量」，而不是「經營知識與信任」。

當你願意像 Keyence 一樣，把 SEO 內容當成「提供有價值的知識」這件事認真去做，B2B 不只適合做 SEO，它會成為你最寬、最深、最難被超越的品牌護城河。

——————————

常見問題（FAQ）

Q1：B2B 工業品適合做 SEO 嗎？

100%非常適合，甚至比 B2C 更划算，除非毛利太低，低到沒有空間作行銷投資。B2B 客單價高、決策週期長，一個透過內容建立信任而來的合格名單，價值遠高於一般電商的點擊。關鍵是別把 SEO 做成衝流量，而要做成經營名單與信任。

Q2：B2B SEO 大概多久看得到成效？

通常比 B2C 慢，半年起跳，一兩年是常見區間。從 Keyence 各國網站可以看到，有的市場快、有的要熬三、四年才起飛——但只要內容紮實，流量趨勢會非常穩健且抗演算法更新。它是長期複利，不是短期爆量。

Q3：B2B 內容該寫產品介紹，還是寫應用知識？

優先寫「應用」與「問題解決」。產品頁只吃得到漏斗最底層那一小撮已經想買的人，而應用與問題導向內容能收進整個中上層的龐大搜尋量，並建立專業信任，這才是長期護城河。

Q4：多國網站，該用子目錄還是獨立網域（ccTLD）？

就 SEO 與成本效率而言，子目錄（example.com/tw/）通常是首選——權重共享、維護便宜、起步快。相對適合台灣B2B中小企業。

但是如果像 Keyence 已經連續二、三十年能夠維持營業利益率在40%以上，選擇獨立網域，能獲得SEO以外的價值。建議依資源衡量：行有餘力、且在地信任是關鍵採購因素時，獨立網域值得投資；資源有限則用子目錄，再透過在地法人資訊、在地案例與在地服務訊號補強信任。

Q5：我們資源有限，沒辦法像 Keyence 那樣做，怎麼辦？

不必一次到位。先做一篇「問題→方法比較→產品提案」的範本文章，再串起「一篇內容 → 一個再行銷受眾 → 一封跟進信」的最小漏斗，驗證會轉換後再擴大。先把邏輯做對，規模可以慢慢長。

p.s. 我與Keyence沒有商業合作，也沒有業務往來。這是我二年前研究工具機行業發現在的案例。當時除了驚艷之外，我採取行動買了一檔有Keyence成份股的ETF，算是間接股東。二年來這檔ETF漲幅超過140%，助力我資產增長。好的案例與公司，推薦給你。

結果這禮拜 Google Lighthouse 直接把它列入檢測項目，身為 SEO 顧問，這臉真的被打得又紅又腫。

我立刻在週未把Google 的文件完整讀過，發現 Google是先介紹了 Agentic browsing audits、WebMCP，然後才有Lighthouse 把llms.txt 列入檢測的段落。這是什麼一整連串的重點是什麼？三者之間又有什麼關係？

什麼是 Agent Browsing ？

Agent browsing（代理瀏覽）是由「AI 代理（AI Agent）」代替人類去瀏覽網頁、操作網站的行為。

例如，你對 AI 說：「幫我在東京訂一間 7 月 5 日、預算 5000 元台幣內、評價 4.5 顆星以上的雙人房。」

在Agent browsing 的機制下，AI 會自己執行以下步驟：

1. 打開瀏覽器，主動連到 Agoda 或 Booking.com。

2. 透過網頁的或視覺截圖，看懂搜尋框、日期選擇器在哪裡。

3. 自動輸入「東京」、選擇「7 月 5 日」、勾選「雙人房」並按下搜尋。

4. 滾動頁面、翻頁，閃過廣告，找出符合預算和4.5星以上評價的飯店。

5. 最終挑選出 3 家飯店整理給你選。甚至可以得到你授權的情況下，直接幫你下單訂房。

更直白的話，Agent browsing不只幫你瀏覽，還把你要完成的事(Jobs-to-be-done)，直接幫你給做了。

但是，傳統網頁是設計給「人類的眼睛」看的，充滿了複雜的排版、廣告和動態效果。如果 AI 代理直接硬闖，會很容易迷路或點錯按鈕。為了解決這個問題，就誕生了下面兩個基礎建設：WebMCP 與llms.txt。

WebMCP是什麼？

WebMCP　是給AI用來「整合與執行」的工具，像是API。

因為Agent browsing 必須去「猜」網頁上的按鈕或輸入框在哪裡，很容易因為版面跑位而失敗。

有了 WebMCP，網站直接告訴 AI 有標準化的 API 工具（例如：明確定義出一個「搜尋日期與空房間」的工具與所需參數）。

Agent browsing 可以直接呼叫這個工具來完成表單送出或資料查詢，達到精準的操作。

注意：目前Agent browsing 和 WebMCP 都還是實驗性的，還有有標準化版本。

llms.txt 是什麼？

llms.txt 是一個放置在網站上的 Markdown 格式檔案，用來明確告訴 AI，這個網站「可以許做什麼」、「不能做什麼」，以及「重要的資源在哪裡」。

因為 AI 的上下文窗口有限，難以直接吞下整個網站上複雜的 HTML 網站（包含導覽列、廣告和 JavaScript）。

llms.txt 就是幫Agent browsing鋪好路、指明方向，讓 Agnet 能在最短的時間內知道「這個網站提供什麼服務」以及「關鍵功能（例如：下單頁面）在哪個網址」。

為什麼 Google Lighthouse 把llms.txt列入檢測？

我的解讀是這樣的：當一個網站有了WebMCP後，llms.txt是來協助 AI Agent 看懂一個網站的效率與準確度，是為了WebMCP做舖路。

當 AI 透過 llms.txt 決定要去某個特定頁面（例如：機票或飯店訂購頁）之後，它到了該頁面，才會正式調用 WebMCP 註冊的宣告式或命令式工具，進行精準的表單填寫與功能操作。

llms.txt 扮演高層次的導覽地圖，WebMCP 負責精準執行。

llms.txt就像是大型百貨公司門口的「精簡版樓層簡介手冊」， AI 讀了這本手冊（Markdown），一眼就知道 5 樓是餐廳、6 樓可以辦會員，讓 WebMCP去訂位或辦會員卡。

如果沒有 llms.txt 鋪路，AI 可能在網站迷路，或根本走不到部署了 WebMCP 的功能頁面。

Google 的說法到底是什麼？

其實，Google 還是維持它的立場，不需要建立llms.txt或其它Markdown文件，就可以在生成式AI搜尋中出現。

llms.txt 能提升傳統搜尋結果SEO排名嗎？能提升AI引用與提及次數嗎？

我的看法：llms.txt 不會幫 SEO 排名，對AI引用或提及也沒啥沒影響。

因為llms.txt 不是為了提升 LLM 理解 HTML 的能力。llms.txt 是一個純 Markdown 檔案，它的本質是「主動繞過 HTML」，目的是讓 AI 直接略過那些繁雜的 HTML 標籤、CSS 樣式、廣告與 JavaScript 雜訊，直接讀取乾淨的結構化內容。所以，它的目的不是「教 AI 怎麼讀 HTML」，而是幫 AI 節省時間與運算成本。

簡單來說：

1. 對 SEO 排名：沒有差別，不裝也不會掉排名。

2. 對 AI 引用：目前 AI 還是能透過爬蟲抓到你的內容，有無 llm.txt 暫時不影響被引用的機會。至少我還沒看到有實驗數據証明。

3. 對「未來」 AI Agent：這才是差別所在。有了它，AI 代理人在幫使用者執行任務時會更準確、更高效。

但是，目前Agentic browsing 、WebMCP都還在實驗階段。如果你的網站不是SaaS平台、OTA平台等等，只是一般的品牌網站，那我會建議不要「AI 焦慮」，有個概念就好，不要現在就衝進去了。

與其花時間去維護那個給 AI 看的檔案，不如先把給人看的內容品質寫好。

​

他去年用 AI 產了將近 90 篇文章，初期流量有起來。

​

但後來流量崩掉了 70%，而且一直持續在掉。

​

他不知道發生什麼事，也不知道從何救起。

​

---

​

這不是個案。

​

光今年，我就幫了 3 組品牌網站做過類似的拯救案子。

​

共同點：用 AI 大量產文，卻沒有正確的 SEO 基礎知識。

​

---

​

問題出在哪裡？

​

很多人以為：SEO 就是一直寫內容，內容越多越好。

​

錯了。

​

Google 在評估你的網站時，看的不只是你最好的幾篇文章，而是你所有內容的整體品質。

​

如果你有 40% 的內容，在過去六個月零曝光、零互動，這些頁面會拖累你整個網站的評價。

​

你多年辛苦累積出來的官網流量、寫出來的好文章，也會被這些垃圾內容一起拉下去。

​

這就是 Google Helpful Content Update 的影響。

​

它不只懲罰爛文章，還會把整個網站給拖下水。

​

---

​

我作過一個實驗：測試 200 篇沒有被 Google 索引的文章，看各家的 AI 會不會引用。

​

Google 沒有收錄，gemini 不會來爬，更不會引用。

​

ChatGPT 爬蟲有來爬，但幾乎不會引用。

​

這些內容在網路上等於不存在。

​

長期下來，它們不只沒有幫助，還會傷害你的網站。

​

Google Search Console 裡面有一個指標叫做「已檢索——目前尚未建立索引」。

​

翻成大白話就是：Google 看過了，但覺得不值得放進搜尋引擎裡。

​

如果你產了 10 篇文章，不到 6 篇被索引，請先停下來。

​

不要再盲目產文，先回去檢查你產製內容的方法。

​

---

​

我怎麼幫那個客戶救回來的？

​

第一步，重整網站，砍掉 75% 的內容。

​

90 篇文章，最後只留下約 20 篇。

​

很多人聽到這裡會覺得：砍這麼多？那之前不就白寫了？

​

對，白寫了。

​

但繼續放著，只會讓情況更糟。

​

第二步，重新聚焦。

​

不急著寫新文章，先把剩下的內容做好，把網站結構整理清楚，把內部連結重新配置。

​

結果呢？

​

第三個禮拜，流量開始止跌。

​

三個月後，流量開始緩步往上。

​

關鍵字更聚焦了，詢單明顯增加。

​

---

​

Matt Diggity 最新的電子報說了一句話，我很有感：

​

「從 Google Helpful Content Update 之後，恢復最快的網站，不是發布最多內容的，而是砍掉最多內容的。」

​

他在電子報裡整理了四個核心觀點，滿是乾貨：

​

■ 一、低品質頁面會拖累整個網站

​

從 Google Search Console 匯出所有網址，篩選出過去六個月零曝光的頁面。

​

標記字數低於 300 字的薄弱頁面，優先處理那些和網站核心主題無關、或是和其他頁面重複搜尋意圖的頁面。

​

■ 二、爬取預算被浪費是真實存在的問題

​

Google 爬蟲造訪你的網站有固定的預算限制。

​

如果這個預算被 200 個低價值頁面消耗掉，你的核心商業頁面就會被爬取得更少、重新排名的頻率也更低。

​

用 Screaming Frog 找出內容薄弱、內部連結少、又沒有外部連結的頁面。

​

暫時沒有要刪除但價值不高的頁面，設定 noindex。刪除的頁面，用 301 轉址導向最相關的現有頁面。

​

■ 三、每個弱頁面只有三個正確出路

​

在砍任何頁面之前，先把每個被標記的頁面分到三個類別：

​

-刪除並轉址：沒有獨特價值、沒有流量、也沒有值得保留的外部連結。

​

-設 noindex 並改善：有真實潛力但需要更多深度和內部連結的頁面。

​

-合併：兩個覆蓋同一主題的薄弱頁面，合併成一篇更強的文章。

​

■ 四、給它時間，追蹤對的指標

​

內容精簡之後，需要 2~ 6 週才會反映在排名上。大多數人太早放棄。

​

要追蹤的不是個別頁面的排名，而是 Search Console 的爬取索引統計、核心頁面在3~6週後的排名變化，以及整體自然搜尋曝光的趨勢。

​

---

​

我的實戰補充：索引率與 3-5-7-10 法

​

■ 60% Indexed ：

​

如果你產了 10 篇文章，不到 6 篇被索引，請先停下來，不要再繼續產文，先回去調整你產製內容的方法。

​

■ 3-5-7-10 檢查法：

​

-文章上線第3天：檢查是否已被索引，沒有就主動提交。

​

-第5天還沒被索引：修改 Title、Description 和文章前兩百字。

​

-第7天還沒：再主動提交一次。

​

-第10天還是沒有：請重寫！

​

這個方法幫我和客戶節省了大量被浪費掉的爬取預算，也讓我們更快發現哪些內容根本不值得繼續投入。

​

---

​

btw，拯救被 Google Helpful Content Update 打擊的網站，難度遠比從零開始做一個新專案還要高，要花好多時間處理。

​

所以，接下來這類的案子，報價會往上調100%，真的太燒惱了

。

2026/04月的實戰數據總結４點：

1. 3 月 Google 的核心演算法再次過關，手邊案子All Pass。

2. GEO 與 AEO 的成效
統計超過 70 組高商業意圖的關鍵字組查詢
幫客戶品牌做進四大 AI 模型：ChatGPT、Google Gemini、perplexity與copilot
　
　
3. 超越預期的實戰成果
傳統搜尋每個月超過 2,000 次，單次廣告點擊成本高達 20 元起跳的某醫療類商業大字，實戰成果：
-排在Gogole 搜尋第二名　
-4大 AI 全部出現
-AI摘要一次出現 4 個引用連結與品牌提及。

真的，沒有SEO的AEO只是在賭運氣。

4.意料之外：Yahoo！
醫療主題的網站流量竟然有將近 48% 來自於被我遺忘的平台上——Yahoo！

我每天都盯著 Google 看，原本預期這網站的月增長應該是 60%。

GA4 一打開，增長竟然達到了 123%。出乎意料的是，有 48% 的流量來Yahoo！

這個醫療主題鎖定的目標是 50 歲以上的中高齡受眾， Yahoo！竟然帶來這麼大的流量動能。

超過 10 組醫療類的大字，登上 Bing 與 Yahoo 搜尋結果第１名。

原來，還是有很多中老年人在用Yahoo!
更驚人的數字：CTR 竟然有 40%！

工程師跟行銷人的反應完全不一樣。

工程師看到 404，會覺得這是一個「壞掉的連結」，必需消滅。

如果純粹以技術視角處理，只會陷入無止境試圖修復無效連結的「打地鼠」遊戲中。

因為，地鼠根本打不完！

具備產品與行銷思維的人，看到的卻是完全不一樣的機會點：這是一個尚未被貨幣化的流量入口。

美國SEO 專家 Eli Schwartz，他以前在 SurveyMonkey 工作時，把無法徹底解決的工程問題，轉化變成提高10%註冊率的神器。

當時 ，Eli 洞察到一個關鍵的「使用者真實意圖」：很多人之所以會跑到 404 錯誤網頁，是因為他們點了朋友寄來的「已經過期或失效」的問卷連結。

這代表什麼？代表即使連結壞了，使用者當下依然帶有對問卷服務的「潛在需求」。

因此，他沒有選擇隱藏或單純修復這些錯誤，而是將這個工程問題，視為一個極佳的變現機會——他直接在這個錯誤網頁上，放了一個大大的「免費註冊」按鈕。

當使用者點擊註冊免費帳號後，資料就會進入公司的 CRM客戶關係管理系統。

接著，行銷團隊便能利用付費廣告等方式進行再行銷，最終將這些走錯路的免費帳號，轉化為付費客戶。

光是加上這個按鈕，就幫 SurveyMonkey 帶來了 10% 的新會員註冊量！

現在，包含 連交友軟體 Tinder 跟加密貨幣平台 Coinbase，都採用這招行銷巧思在「撿漏」。

—

現在買廣告、做 SEO 帶流量這麼貴，如果你的 404 頁面還只有冷冰冰的一句「抱歉，找不到此網頁」，那你真的浪費了。

看看你的 404 頁面長什麼樣子。然後，趕快加上這 3 樣東西：

1. 千萬別讓客人迷路。至少放一個很明顯的「回到首頁」或「看看我們的熱門服務」按鈕。

2. 如果你是電商，放上「本月熱銷商品」；如果你是 B2B 服務，放上「免費下載產業白皮書」或「預約諮詢」的表單。把走錯路的流量，洗進你的 CRM 系統裡。

3. 既然都走錯了，不如用一句有梗的文案或圖片化解尷尬，這不僅能降低跳出率，還能加深品牌好感度。

不要只顧著花錢找新客人，卻連已經進門、只是不小心走錯房間的客人都接不住。

快去檢查一下，你的 404 網頁現在是在幫你趕走客人，還是在默默幫你賺錢呢？

流量取得越來越貴，要懂得如何接住每一個不小心走錯房間的客人。(來都來了XD~)

還有，下次遇到解不了的工程問題，改用行銷腦來解決看看。

這個案例是我在這個YT中學到的：

Stop Chasing AI Citations: Eli Schwartz on SEO, Google AI Mode and Product-Led SE

這正是我接下這個案子時的狀況。

一個專業服務業的網站，流量從高峰期每月 13,140 次點擊，一路跌到 1,558 次。

排名在掉，詢單在掉，而且沒有停止的跡象。

客戶知道出了問題，但不知道問題在哪裡。

客戶在1月底與我接洽。2 月初，專案啟動，我用「先止血，後增長」的策略介入。

兩個月後，日均流量反彈 +106%。

以下是我做了什麼(以及你可以怎麼做)：

■ 1. 先止血：大刀砍掉拖累網站的重複頁面

健檢之後，我發現網站有大量結構完全相同的模板頁面，只是換了不同的地區名稱，95% 以上的內容完全重複。

這類頁面在 Google 的演算法裡會被直接判定為低品質內容。

不只這些頁面本身排不上去，還會拖累整個網站的品質評分。

我把 90 篇文章整併到只剩 18 篇。

重複的頁面全部做 301 轉址，導向核心頁面，把分散的排名權重集中回來。

手術之後流量走勢，停止繼續失血。

■ 2. 清理網站結構，解決關鍵字堆疊問題

大量的分類頁、標籤頁被 Google 索引，爬蟲把預算浪費在這些沒有價值的頁面上，真正重要的文章反而沒有被充分爬取。

網站上堆疊了過多的分類標籤，不只佔據版面，在 Google 眼裡有關鍵字堆疊的嫌疑，同時讓手機用戶的瀏覽體驗變差。

我把移除過多的分類標籤堆疊，改用麵包屑導覽，把多餘的分類頁和標籤頁設定為 noindex，幫助爬蟲理解網站架構，把爬取資源集中在真正有價值的內容上。

當 Google 不再浪費資源在無效頁面上，重要頁面的索引速度和排名才會改善。

■ 3. 重新創建關鍵字集群文章

止血完成之後，才是增長的開始。

我檢視網站中曝光率最高的文章，根據使用者的實際需求，重新提升文章的清晰度、深度和實用性。

核心問題只有一個：搜尋者真正想要達成什麼目標？

確保內容與搜尋意圖保持一致，而不只是堆砌目標關鍵字。

用更清晰的標題、更簡潔的格式，建立邏輯流暢的閱讀流程，讓用戶能夠輕鬆瀏覽並提取有價值的資訊。

同時透過情境連結和訊息傳遞，加強內容與核心服務之間的連結。

在不降低文章內容價值的前提下，提升部落格文章的轉換率。

■ 4. 建立權威性、可信度與信任度

流量回來了，但如果用戶不信任你，詢單還是不會進來。

我協助客戶品牌主建立了專屬的作者版位與 Person Schema 結構化資料，詳細介紹他的經驗、資格和專業領域。

每篇文章都清楚展示作者是誰、為什麼具備相應的資格。

同時從用戶的角度重新審視整個網站：如果用戶對你的身份、業務或資格有任何疑問，那個疑問就是你需要立刻修正的地方。

Google 越來越重視 E-E-A-T，也就是經驗、專業、權威和信任。讓用戶和 Google 都看到你是真正懂這個領域的人，才是長期排名的根基。

■ 專案關鍵成果：

• 日均流量：46 次 → 96 次（+106%）

• 自然搜尋流量：+29.59%

• 整體流量：3,250 → 4,367，(+34.37%)

• CTR ：1.88% 回升至 2.20%

很多品牌網站流量掉了，第一個反應是「多寫幾篇文章」或「去投廣告」。

但很多時候，問題不是內容不夠多，而是網站正在用錯誤的方式消耗自己的資源。

寫再多文章，如果根本問題沒有解決，只是在漏水的桶子裡不斷加水。

先找到洞，把洞補起來，增長才有意義。

以下這 8 個規則，過去完全有效、完全有道理。AI 出現之後，全部失效了。

❶ 先學習，再實踐

這條規則，AI 出現之後就不成立了。

書中有一句話：最大的謊言，是『我還沒準備好』。

以前你想寫程式，要先學三個月Python，只能寫些基本程式。

陶韻智，前 LINE 台灣總經理。零技術背景，靠 AI vibe coding 完成了將近 100 個產品。

他不用寫程式，他只要對 AI 說他要什麼，AI 就幫他把功能寫出來。他只要跑看看，哪裡不對再調整。基本模型就完成了。

你想做一個會員訂閱系統？打開 Claude，用講的告訴它：「我要一個可以讓用戶註冊、付費、看內容的系統」，它直接幫你把功能生出來。二個小時，完成度90％，可用。

你不需要懂程式碼。

你只需要知道你要什麼。

攔住你的，是你在等「準備好」的那一天。

那一天不會來的。

在AI時代資源不是限制，心態才是。

❷ 上班領薪水，時間換金錢

做一次，只能賺一次的錢。沒做就沒有。手停口就停。

《信任效應》叫這個「提水桶賺錢」。

這個模式，在 AI 時代會活的很幸苦。

我身邊有一群人，用行動證明了這件事。

二寶媽兼部落客、遊戲公司的斜槓 PM、電商平台的客服人員…他們對 SEO 一竅不通，一張純白的白紙。

現在，他們每個人都能穩定接案，每個月幫自己多加薪一、兩萬。

真正可以生存的模式，是搭水管、接水龍頭。前期辛苦，沒有收入。但水管打通了，錢就開始自動流進來。

不過水龍頭也有風險。有時出水大，有時出水小，不穩定。

去年，我們這群人靠著 SEO，合力創造了 474 萬的接案營收。靠的就是同時打通很多條水管。單一條水管會忽大忽小，十幾條加在一起，整體水量就穩了。

一人公司加上 AI，是這個時代最強的生存組合。

❸ 品牌的核心是「曝光」

過去做品牌，邏輯很簡單：讓夠多人看到你就好。

現在不一樣了。

消費者把決策的權力，交給了他們的 AI。

你最大的競爭對手，不再是市場上的其他品牌。是一個你看不見、也無法用錢收買的對象——顧客的 AI。

我在最準行銷幫 15 組品牌客戶操作過 AI 搜尋能見度。其中一個小品牌，做到跟 Momo 這種電商巨頭，同時出現在 Google AI Mode 與 ChatGPT 的購物推薦裡。

比誰花的廣告費多？No。

比誰更瞭解用戶、誰佈局更早。

當客人打開 ChatGPT 問「推薦可以水洗的嬰兒床墊」，AI 會掃描搜尋結果、分析 PTT 和部落客開箱文、統整出最常被推薦的品牌，然後秀出推薦清單。

在這個清單裡，小品牌可以跟知名大牌排在同一行。完全不用付廣告費。

品牌的核心戰略，從「曝光」變成「滲透 AI 的過濾機制」。

❹ SEO 是搶 Google 第一頁的排名

過去的 SEO 目標很清楚：排在 Google 第一頁。

現在，就算你排在第一名，用戶也可能根本不需要點進來。AI 直接在搜尋結果上方就回答了他的問題。

Neil Patel 最近公布了一組數據：Google 流量佔總流量 21.37%，AI 流量只有 0.58%。但 AI 流量的客戶終身價值是 325 美元，比 Google 的 271 美元高出將近 20%。

為什麼？

同樣是找一間台北的義大利餐廳。

從 Google 來的人，點了五個連結、比價格、比評論、比距離，最後可能根本沒訂位。

從 AI 來的人，問 ChatGPT「台北哪間義大利餐廳適合求婚，預算每人 2500 元？」AI 直接推薦、說明為什麼適合求婚。

這位消費者是帶著信任來的，不再比較，直接訂位。

Google 帶來流量。AI 帶來信任。

連 SEO 大神 Brian Dean 復出第一支影片就說了：「只做傳統 SEO，現在只能爭那個排在廣告和 AI 摘要之後的藍色連結位置。你需要同時出現在 AI 的答案裡，才算真正把 SEO 做好。」

新的 SEO 目標：成為 AI 的答案。

❺ 廣告是投放給人看的

過去投廣告，找到對的受眾，把訊息送到他們眼前。

現在，AI 會看廣告嗎？

你的廣告還沒碰到消費者，AI 可能已經先幫他做完決定了。

舉個例子：你是一間桃園的健檢中心，每個月砸十幾萬投 Google 關鍵字廣告：「桃園健檢中心 — 專業全身健康檢查方案」。

過去，客人會搜「桃園健檢方案 價格」，你的廣告排在第一個，他點進來，成交。

現在，客人打開 ChatGPT 問：「幫我找桃園適合 40 歲上班族、CP 值最高的健檢方案？」

AI 怎麼回答？它去爬 PTT 討論串、Google 評論、部落客的健檢體驗文、各家診所的內容頁。誰的資訊最完整、最常被提到、評價細節最豐富，AI 就推薦誰。

你花的那十幾萬廣告費？客人根本沒看到。因為 AI 在他問問題的那一秒，就已經替他整理好答案了。你的廣告連出場的機會都沒有。

你的行銷訊息能不能穿透 AI 的判斷，是現在決定成敗的第一關鍵。

❻ CP 值＝性能 ÷ 價格

傳統 CP 值的公式＝性能 ÷ 價格

誰的牛肉麵肉更大塊，誰贏。誰的電腦跑分更高，誰贏。這是在滿足「需要」。

AI 把標準化產品的生產成本打到趨近於零之後，這個公式失效了。

你賣的只是功能、只是資訊、只是標準服務，市場上永遠有比你更便宜、甚至免費的 AI 工具在跟你競爭。

AI 時代的 CP 值公式變了：心理滿足感 ÷ 價格

同樣是一碗麵，一間賣的是「大份量、平價」，一間賣的是「阿嬤的老味道、限量手工」。後者可以賣三倍的價格，而且客人還會排隊。

同樣是健身房，一間賣的是「器材齊全、月費便宜」，一間賣的是「你終於做到了」的成就感和社群歸屬。後者的續約率高出兩倍。

賣麵的人很多。賣「懷舊感」、賣「儀式感」、賣「療癒」的人很少。

消費者照「想像」在消費，不是照「需要」。

切換到這個頻道，競爭對手瞬間變少了。

❼ 內容是行銷費用，做完活動就丟

大多數企業還在這樣對待內容：活動結束，內容丟掉。

錯了。

《信任效應》說得很直接：你產出的每一篇文章、每一支影片、每一則 Podcast，都是你在數位世界購置的一塊土地。

我自己在操作 SEO 的過程中，驗證了一件事：一篇架構完整的 SEO 文章，絕對不是免洗筷。

把文章裡的 3 到 5 個段落拆開，每個段落稍微潤飾，就變成一篇 Facebook 貼文或 LinkedIn 乾貨文。同一份內容改寫成 Podcast 腳本、拍成 YouTube 影片、濃縮成 60 秒 Reels。再打包成白皮書，拿來獲取客戶名單。

一篇文章，至少拆出六種用途。

當 AI 開始為你工作，你的內容資產就在 24 小時自動增值。

把內容當消耗品的人，正在把黃金當石頭管理。

❽ 內容要獨家、要唯一

過去行銷圈的金科玉律：內容要獨家、要唯一。

AI 時代，這條規則被徹底翻轉。

Matt Diggity 在他的 AI SEO 策略裡說得很清楚：AI 會爬你出現在網路上的每一個足跡。你曝光的接觸點越多，AI 辨識你、推薦你的機率就越高。

數據也支持這件事：如果你能回答一個主題下的所有問題，在 AI 摘要被引用的機率暴增 161%。

同一份高品質內容，用不同形式發布在部落格、Facebook、LinkedIn、Medium、YouTube、Podcast。

過去 SEO 最怕同樣的內容出現在多個網站。現在，分發越多，AI 取用的效率越高。

內容不需要唯一。需要的是到處都看得到你。

這 8 條規則，你現在還在用幾條？

用越多，你離 AI 時代就越遠。

從今天開始，丟掉一條就好。先從最有感的那條開始。

36計，接下一句該接什麼？

如何在關鍵決策, 生出３６計?

今天超級數字力學長姐活動，MJ老師給我們一道思考題：

美伊戰爭，杜拜遭伊朗無差別攻擊。

如果你是那位杜拜同學，該留或不該留？

留或離，二選一。

能幫自已創造出多一點選項嗎？

MJ 老師教我們把國際局勢與個人情境
－大部分解成：可控、不可控
－加入時間維度：短期、中期、長期
－三大選項：留、離開、第三選擇
－組合成一個３x 3的九宮格
－加上手邊資源與排序：保命、保現金流、保資產、保ooxx....

每一格至少填上４項應變計劃

３x 3 x 4 = 36 ，立馬生出３６計。

重大決策時，學會用矩陣思考，選擇就不會只有二選一，也不會只有走為上策。

■ 青島東路上的騙子

2022 年冬天，一個星期日的下午。

青島東路某棟老舊大樓的二樓，一場「最準行銷合夥人」說明會，大約來了三十個人。

活動開始前，我和坐在右邊的人聊了幾句。

一聊才知道，他是一間挺有名的整合行銷公司老闆。

活動主講者是陳顯立。

有一頁投影片，只有三個圈圈，光這一頁就講了超過十五分鐘。

講座快結束，要收單了。

主辦單位說：「現在加入計劃，只要三萬元保證金。」

我問那位行銷公司老闆：「你想加入嗎？」

他說：「搞直銷的騙子。」

然後，走出了會議室。

而我，走向前跟工作人員說：「我要加入！」

■ 信任是靠真實的人際連結累積的

為什麼同一場講座，他說是騙局，我卻掏錢加入？

我的答案是：信任。但這個信任，不是當天憑空產生的。

故事要從這場活動再往前推一年多前說起。

我在孫治華老師的策略思維商學院上課。

因為孫治華老師，找陳顯立來講商業模式，所以我才知道他這個人。

當時，陳顯立用三個圈圈，幫一間基隆的釣具行老闆，把賣釣具的生意，轉型成帶釣友出海玩樂的會員制商業模式。

我聽懂了。

回到這場活動，我再次看到那三個圈圈，我不需要重新判斷這個人是誰。

信任早就就已經累積好了。

再看那位整合行銷公司老闆。

他那天來，是覺得這裡好像有賺錢的機會，才來聽看看。

他是一個機會主義者，沒有任何信任基礎。

在他眼裡，這場說明會和直銷話術沒有兩樣。

信任，從來不是當下產生的。它是一個累積的過程。

■ 但我不是盲目跟隨

我當時加入最準行銷，不是因為完全沒有疑慮。

從 SEO 的技術層面來看，這個商業模式在「當時」並不完美。也是最常被技術派攻擊的一點：第三方網站。

但我從企業出來，擔任過行銷主管，找過代理商，幫公司操作過 SEO。我非常清楚台灣中小企業在 SEO 內容行銷卡關的3個原因：

－不懂、

－沒人、

－沒時間。

最準行銷這套商業模式，剛好是解決這三個痛點最能落地的方案之一。

技術層面不完美，但方向是對的。（現在AI搜尋出來，証明方向是對了。）

加上我之前就認識並信任這個人，加上我當時是一個只能接兩個 SEO 案子、做到快累死的接案者，正在尋求突破困境的方法。

所以我賭了一把。

但這一把，是建立在信任基礎上的賭注，不是盲目的衝動。

■ 打破轉行窮三年的詛咒

加入之前，我每個月靠兩個案子賺不到 45,000 元，做到快累死，根本無法再接第三個案子。

這就是《信任效應》裡說的「提水桶賺錢」：有做才有錢，休息就沒錢。

加入之後，模式完全不一樣了。

前期非常辛苦，每一個案子都在埋頭接水管，沒有收入。但當水管打通了，錢就開始進來：從幾百塊、到幾千塊、到每個月穩定一兩萬。

兩年內，我打通了十幾條水管。

第二年，收入超越了我在科技公司當行銷主管的百萬年薪。第三年，收入超越 250 萬。

轉行窮三年的詛咒，被打破了。

而且，休假、過年、去度假，時間自己安排。

收入像水龍頭一樣流，會大會小，不會停。

■ 沒有「慧根」，也要「會跟」

陳顯立在《信任效應》裡，把 AI 時代創作者與一人公司的生存法則說得非常透徹。他看透人性，摒除雜訊，寫出了這麼有智慧的內容。

我沒辦法像他一樣寫出這樣的東西。

但我有一個強項：快速看懂模式，看懂真正的價值，然後加入。

再加上最準行銷合夥人讓我成功賺到錢，我更有底氣加入他之後提出的每一個計劃——數位作者計劃、好廣告數據、AEO 品牌顧問。

不是因為我什麼都懂，而是因為我信任這個人，而這個信任是用真實的結果一層一層累積出來的。

我跟的不是計劃，跟的是一個已經反覆驗證過的人。

■《信任效應》給我最有感的一句話

「轉型的本質是放棄。」

我放棄了「賣時間」、「一手交錢，一手交貨」的水桶生意。

我放棄了只想賣時間的接案心態。

我放棄了不願意承擔風險的安全感。

換來的，是一條一條會自動流水的水龍頭收入模式。

在 AI 把內容生產成本打到趨近於零的時代，《信任效應》說的這件事比任何時候都更真實：

AI 可以模仿技能，但它無法模仿人心。

AI 把內容的價格打到零，但信任的價值，將被推到最高。

三年前，我在青島東路舊大樓的二樓，花３萬元也買了一條出路。

那位說「搞直銷的騙子」的行銷公司老闆，他還在低價比稿。

但我知道，那一天，決定我們走向不同方向的，不是運氣，不是眼光，而是信任的有無。

信任，是我三年創業路上最重要的資產。也是 AI 時代，每一個創業者最值得投資的事。

《信任效應》上星期剛上市。

如果你是正在接案苦撐的數位工作者、

還在猶豫要不要創業的上班族、

或是對 AI 時代感到焦慮和迷茫的人，這本書值得你認真讀一遍。