有了 AI 之後，還要做 SEO 嗎？
就像蜘蛛網一樣，你必須先織好網，在那裡等著蟲飛過來。
最近在認識新朋友時，當我被問到在做什麼，我回答是做 SEO 的。
很多人都會直接問我：「現在都已經有 AI 了，可以一秒產文，還需要做 SEO 嗎？」
我回答：「如果你有辦法讓你的客戶需要你的時候找到你，那的確不用再做 SEO 了。」
很多人聽到 AI 可以一秒產文，第一個反應是：太好了，終於不用再寫內容，通通交給 AI 就好了。
但有趣的是，因為 AI，現在找我做 SEO 的人，不是變少了，是變多了。
為什麼會是這樣子？
答案還是：「如果你有辦法讓你的客戶找到你，那的確不用再做 SEO 了。」
這些品牌發現一件事，他們的目標客戶找不到他們，AI 也不推薦他們的品牌，反而推薦競爭對手。
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在以前，SEO 是一項比較偏工程的行銷技術，大部分只看排名、流量和關鍵字。我剛開始接觸 SEO 的時候的確是這樣。
但有了 AI 之後，客人再找東西，就是有一種需求，而 SEO 就是一種將「需求」與「供給」連起來的行銷技術，就是這樣子。
例如「魚油」這個字，每個月的搜尋量有四、五萬，但是會搜尋魚油的人跟真正會買魚油的人，根本不是同一個數字。
像我最近找魚油，是在幫兒子買的。小朋友最在意的魚油，就是不要有魚腥味、也不要太大顆、要好咬也要好吞。
我就告訴 AI 我的需求，它就推薦給我最適合需求的品牌商品，並提供連結。我點進去看品牌介紹，內容確實有回答到我的需求，品牌也有聽過，還信的過，我就買了。
這就是現在的 AI SEO。要找的到、接的上、信的過，才會買。
我就回去查「魚油推薦」這個關鍵字，前十名裡面沒有這個品牌，它排在第４頁的倒數第二。
但是我給AI的情境搜尋結果，這個品牌佈了一篇 SEO 內容在那邊等著我，等我掉進去。
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很多人的想像中，AI SEO 就是叫 AI 產文案，幫我寫一篇2000千字的「魚油推薦」 SEO 文章。然後就等著 AI 生成一篇能幫你被 AI 提及的 SEO 文章，這真的不太可能！
還有，很多人都在講 AEO 和 GEO，這代表 SEO 沒用了嗎？
並不是。它還是最根本的做法，是能幫你被客戶找到的方法。
但前提是你要知道客戶的需求是什麼，以及你的解決方案是什麼，透過 SEO 的工程技術，把用戶的需求與情境跟你的解決方案連起來，將需求與供給串接起來，才是對的做法。
例如要寫 SEO 內容之前，最大的工程就是做關鍵字研究，以及定義目標用戶與情境痛點。
這必須深入瞭解目標用戶，才能知道他們的問題是什麼、會給 AI 什麼資訊，以及如何跟 AI 描述他們的問題與情境。這會花費很大的時間。
SEO 的技術是將這些需求與情境定義出來，透過關鍵字的搜尋量去推測需求的大小，然後反過頭來確認：
1. 該講什麼話、寫什麼內容會吸引用戶？
2. 什麼樣的內容會吸引 AI 來提及與引用？
如果內容能讓 AI 願意提及並引用，真實的人類用戶看了也才會產生共鳴與信任，才能更容易把東西賣給他們。
你必須針對一個又一個的情境，去撰寫相對應的 SEO 內容，而且在寫作時，還要去對接你的品牌與產品的解決方案。
這整串流程的做法非常耗時間、技巧，甚至考驗耐心、經驗以及數據分析的能力。這也就是我一再提及的，在 AI 時代做 SEO，AI 不只是用來寫文章而已。
AI 是用來幫你分析數據、瞭解目標用戶的內容，然後規劃策略。直到最後一段，才是叫AI寫文章。
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例如：我幫一間位於桃園的預防醫學中心，佈局二十幾萬的高階療程。同樣的療程，醫美診所也有。
目標用戶最在意的不是便宜、高 CP 值，而是這個預防醫學中心是不是有經驗豐富的專科醫師。
你要用內容讓他們找到的，要能直球對決回答他們的情境問題，然後直接在情境模擬裡面進行解決方案置入，並植入讓用戶可以信任、解決他疑慮的內容。
像這個客戶，雖然只在桃園地區有診所，但是卻能獲得來自臺中、新北永和的高資產客戶。
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在 AI 時代，要用「搜尋數據＋用戶情境＋解決方案」來作SEO與內容佈局。
而不再只用一個關鍵字，然後叫 AI 幫你產生一篇 2000 字的 SEO 文章。
這種內容AI搜尋網路上的文章之後，透過文字接龍幫你寫成。它既沒有品牌特色、沒有解決方案，也沒有用戶情境，純粹是 Commodity 內容，那絕對是很糟糕的內容垃圾。
目前我看到大部分的自動化產文 AI 都很不可靠，甚至裡面充滿了錯誤或是網路資料亂抓一通，拼湊出來的內容水準也好不到哪裡去。
當然，如果你是某個小眾行業，使用這種自動產文 AI 初期可能會看到流量提升，但時間一久，你會發現生產越多內容，卻越無法帶來流量增長，甚至流量會開始往下滑。
而且在下滑的過程中，你根本不知道如何救起，因為這些內容的佈局、產出與規劃，你可能連一點想法都沒有，無從救起。
我的觀點是：SEO、AEO、GEO ，雖然技術上有所不同，但核心是不變的，那就是後面那個「O」，也就是 Optimization（優化）。
這意味著你的內容必須不斷地進行優化，朝著搜尋數據以及用戶的情境，去對接你的解決方案。這個優化的過程到了 GEO 時代也是一樣的概念，只是具體做法不同。
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再回到開頭那句「如果你有辦法讓你的客戶需要你的時候找到你，那的確不用再做 SEO 了。」
舉一個例子：台灣目前執業的律師大概有 1.3 萬多位，但是你知道嗎？最近兩年，每一年取得律師資格的人數都在 1,000 人上下。
如果你是剛拿到律師資格的菜鳥律師，我就問你一句：「AI 憑什麼推薦你？憑什麼把你跟資深大牌的律師放在一起？」
我的客戶裡面就有一位年輕律師，專攻某一項法律服務，雖然成功案件量還不到三位數，但他把２位數的案件得非常好。
我協助他操作 SEO，結合搜尋數據，將用戶的情境與他的法律服務解決方案精準對接。
目標用戶在搜尋相關法律服務時，這位年輕律師的名字已經能跟大律師事務所平起平坐。
現在他在該服務的委任案子，已經多到爆炸。
憑什麼他能做到這樣？靠的就是他願意透過 SEO 解構的方法，將手邊幾十個案例寫出來、佈局出來。
這就像是織一張網，放在目標用戶會經過的地方等著。
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既然 AI 都能一秒生成長文了，為什麼還要做 SEO 內容？
因為 SEO 內容是你必須先做好放在那裡，在客人把他的問題問AI，AI 也覺得你的內容與信任度值得相信，才會把你的品牌推薦給客人。
客人才有機會掉進來那個「網」。
就像蜘蛛網一樣，你必須先織好網，在那裡等著蟲飛過來。
如果你佈的好的話，AI會幫你，把客人帶進來你的網。
但是如果你沒有先佈好那張網，AI 是連理都不會理你的。